Mit der Anwendung der neuen Generation von Informationstechnologien in der Industrie und im verarbeitenden Gewerbe ist das Zeitalter der Big-Data-gesteuerten Fertigung angebrochen. Obwohl verschiedene Big Data \u00fcber den gesamten Produktlebenszyklus, einschlie\u00dflich Produktdesign, Herstellung und Service, gewonnen werden k\u00f6nnen, konzentriert sich die derzeitige Forschung zu Produktlebenszyklusdaten haupts\u00e4chlich auf physische Produkte und nicht auf virtuelle Modelle. Aufgrund der mangelnden Konvergenz zwischen dem physischen und dem virtuellen Raum des Produkts sind die Daten des Produktlebenszyklus isoliert, fragmentiert und stagnieren, was f\u00fcr Fertigungsunternehmen unbrauchbar ist. Diese Probleme f\u00fchren zu einem geringen Ma\u00df an Effizienz, Intelligenz und Nachhaltigkeit in den Phasen des Produktdesigns, der Herstellung und des Service. Zur Unterst\u00fctzung von Produktdesign, Fertigung und Service werden jedoch physische Produktdaten, virtuelle Produktdaten und verkn\u00fcpfte Daten ben\u00f6tigt, die physische und virtuelle Produkte miteinander verbinden. Die Frage, wie konvergierte cyber-physische Daten generiert und genutzt werden k\u00f6nnen, um den Produktlebenszyklus besser zu unterst\u00fctzen, damit Produktdesign, -herstellung und -service effizienter, intelligenter und nachhaltiger werden, wird auf der Grundlage unserer fr\u00fcheren Studie \u00fcber Big Data im Produktlebenszyklusmanagement untersucht. In diesem Beitrag wird eine neue Methode f\u00fcr Produktdesign, Herstellung und Service vorgeschlagen, die auf dem digitalen Zwilling basiert. Es werden die detaillierten Anwendungsmethoden und Rahmenbedingungen f\u00fcr die durch den digitalen Zwilling gesteuerte Produktgestaltung, Fertigung und Dienstleistung untersucht. Dar\u00fcber hinaus werden drei Fallbeispiele gegeben, um die zuk\u00fcnftigen Anwendungen des digitalen Zwillings in den drei Phasen eines Produkts zu veranschaulichen.<\/p>\n\n\n\n