Antonio Battista, Rosa Alessia Battista, Federica Battista, Luigi Cinquanta,
Gerardo Iovane, Michele Corbisieri y Angelo Suozzo<\/p>
Resumen
El objetivo del estudio es modelar una nueva herramienta matem\u00e1tica eficaz en el diagn\u00f3stico de
c\u00e1ncer colorrectal y \u00fatil como prueba de cribado masivo. En este trabajo se inscribieron 345 sujetos de
De enero de 2011 a enero de 2013, en 4 Departamentos Quir\u00fargicos italianos: 97 (27,4%) del total
eran controles sanos (clase 0), mientras que 248 (72,6%) pacientes estaban afectados por c\u00e1ncer colorrectal.
Los pacientes con c\u00e1ncer se dividieron en cuatro clases, seg\u00fan la clasificaci\u00f3n de estadios TNM:
74 (20,9%) pacientes estadio I (clase 1); 61 (17,2) pacientes estadio II (clase 2); 76 (21,5%) pacientes
estadio III (clase 3); 37 (10,5%) estadio IV (clase 4).
Se recogieron muestras de sangre a las 24 horas del ingreso hospitalario y se analizaron 17 pruebas bioqu\u00edmicas.
par\u00e1metros (CEA, ceruloplasmina, haptoglobina, transferrina, TPA, CA 19.9, CA 72.4, PCR,
Ca 50, Complemento C4, CA 125, Alfa-1- antitripsina, alfa-2-Macroglobulina, Ferritina, RBP,
glicoprote\u00edna alfa-1-\u00e1cido, complemento C3) se analizaron estad\u00edsticamente junto con la
estadificaci\u00f3n cl\u00ednica y patol\u00f3gica de la enfermedad (evaluaci\u00f3n pre y postoperatoria, respectivamente).
La evaluaci\u00f3n y comparaci\u00f3n se realiz\u00f3 entre dos grupos: controles sanos y el total de
de pacientes afectados.
A partir de los datos recogidos, se desarroll\u00f3 un modelo matem\u00e1tico (neuronal artificial
red ANN) que permite la distribuci\u00f3n del c\u00e1ncer colorrectal y los controles (aparentemente en
buena salud) de los pacientes de los dos grupos. Esto condujo a la definici\u00f3n de un \u00edndice (\u00edndice B)
que, analizando simplemente los valores combinados de los 17 par\u00e1metros bioqu\u00edmicos, decide sobre
el estado de salud o de enfermedad del paciente. El uso del \u00edndice B, con un
basada en valores reales, permite diagnosticar el c\u00e1ncer colorrectal con una precisi\u00f3n de 80,078%,
probabilidad de falsos positivos (FP) = 0,333, probabilidad de falsos negativos (FN) = 0,102, a 0,898
de sensibilidad y 0,667 de especificidad. Sin embargo, al utilizar el \u00edndice B con una red neuronal basada en
la aplicaci\u00f3n de valores de realidad extendida nuestro an\u00e1lisis alcanza una precisi\u00f3n de 91,11%
en el diagn\u00f3stico del c\u00e1ncer colorrectal, con probabilidad de falso positivo (FP) = 0,472, probabilidad de
falsos negativos (FN) = 0,03%, una sensibilidad de 0,9997 y una especificidad de 0,7642. Los resultados sugieren una
papel prometedor del \u00edndice B en el cribado masivo del c\u00e1ncer colorrectal con una
prueba econ\u00f3mica y no invasiva.<\/p>