Aujourd'hui, avec l'application des technologies de l'information de nouvelle génération dans l'industrie et la fabrication, l'ère de la fabrication fondée sur les données massives (big data) est en train de s'ouvrir. Toutefois, bien qu'il soit possible d'obtenir diverses données sur l'ensemble du cycle de vie des produits, y compris la conception, la fabrication et le service, la recherche actuelle sur les données relatives au cycle de vie des produits se concentre principalement sur les produits physiques plutôt que sur les modèles virtuels. En outre, en raison du manque de convergence entre l'espace physique et l'espace virtuel des produits, les données relatives au cycle de vie des produits sont isolées, fragmentées et stagnantes, ce qui est inutile pour les entreprises manufacturières. Ces problèmes entraînent un faible niveau d'efficacité, d'intelligence et de durabilité dans les phases de conception, de fabrication et de service des produits. Cependant, les données sur les produits physiques, les données sur les produits virtuels et les données connectées qui lient les produits physiques et virtuels sont nécessaires pour soutenir la conception, la fabrication et le service des produits. Par conséquent, la manière de générer et d'utiliser des données cyber-physiques convergentes pour mieux servir le cycle de vie des produits, de manière à rendre la conception, la fabrication et le service des produits plus efficaces, intelligents et durables, est mise en avant et étudiée sur la base de notre étude précédente sur les big data dans la gestion du cycle de vie des produits. Dans cet article, une nouvelle méthode de conception, de fabrication et de service des produits basée sur le jumeau numérique est proposée. Les méthodes et cadres d'application détaillés de la conception, de la fabrication et du service de produits pilotés par le jumeau numérique sont étudiés. En outre, trois cas sont donnés pour illustrer les applications futures du jumeau numérique dans les trois phases d'un produit respectivement.