/juin 16, 2022

Développement d'un nouvel outil mathématique pour le diagnostic précoce du cancer colorectal et son utilisation possible dans le dépistage de masse

Antonio Battista, Rosa Alessia Battista, Federica Battista, Luigi Cinquanta,
Gerardo Iovane, Michele Corbisieri & Angelo Suozzo

Résumé
L'objectif de l'étude est de modéliser un nouvel outil mathématique efficace dans le diagnostic des maladies infectieuses.
et utile comme test de dépistage de masse. Cette étude a porté sur 345 sujets de
De janvier 2011 à janvier 2013, dans 4 services de chirurgie italiens : 97 (27,4%) sur le total des
étaient des témoins sains (classe 0) tandis que 248 (72,6%) patients étaient atteints d'un cancer colorectal.
Les patients atteints de cancer ont été répartis en quatre classes, selon la classification TNM :
74 (20,9%) patients stade I (classe 1) ; 61 (17,2) patients stade II (classe 2) ; 76 (21,5%) patients
stade III (classe 3) ; 37 (10,5%) stade IV (classe 4).
Des échantillons de sang ont été prélevés 24 heures après l'admission à l'hôpital et 17 analyses biochimiques ont été effectuées.
paramètres (CEA, céruloplasmine, haptoglobine, transferrine, TPA, CA 19.9, CA 72.4, PCR,
Ca 50, complément C4, CA 125, alpha-1-antitrypsine, alpha-2-macroglobuline, ferritine, RBP,
Alpha-1-Acid Glycoprotein, Complement C3) ont fait l'objet d'une analyse statistique en même temps que les résultats de l'étude de l'impact sur la santé.
la stadification clinique et pathologique de la maladie (évaluation pré et postopératoire, respectivement).
L'évaluation et la comparaison ont été faites entre deux groupes : les témoins sains et l'ensemble de la population.
des patients atteints.
Les données collectées ont permis de développer un modèle mathématique (neurones artificiels).
réseau ANN) permettant la distribution des cancers colorectaux et des témoins (apparemment en
bonne santé) dans les deux groupes. Ceci a conduit à la définition d'un indice (indice B)
qui, en analysant simplement les valeurs combinées des 17 paramètres biochimiques, décide de
l'état de santé ou de maladie du patient. L'utilisation de l'indice B, avec un système neuronal
basé sur des valeurs réelles, permet de diagnostiquer le cancer colorectal avec une précision de 80,078%,
probabilité de faux positifs (FP) = 0,333, probabilité de faux négatifs (FN) = 0,102, a 0,898
et une spécificité de 0,667. Cependant, en utilisant l'indice B avec un réseau neuronal basé sur l'indice
la mise en œuvre de valeurs de réalité étendues, notre analyse atteint une précision de 91,11%
dans le diagnostic du cancer colorectal, avec une probabilité de faux positif (FP) = 0,472, une probabilité de faux positif (FP) = 0,472 et une probabilité de faux positif (FP) = 0,472.
faux négatifs (FN) = 0,03%, soit une sensibilité de 0,9997 et une spécificité de 0,7642. Les résultats suggèrent une
rôle prometteur de l'indice B dans le dépistage de masse du cancer colorectal à l'aide d'un indicateur facilement disponible et peu coûteux.
coût et test non invasif.