En savoir plus Université

1. Cours de spécialisation avancée :
- Public cible : Diplômés en sciences de la santé, en science des données, en ingénierie ou dans des domaines connexes ; professionnels cherchant à se perfectionner.
- Durée du cours : 6 mois (temps partiel)
- Modules :
1. Introduction à la technologie des jumeaux numériques : Concepts, histoire et applications actuelles.
2. Acquisition et intégration des données : Comprendre les sources de données, les méthodes de collecte et l'intégration dans le jumeau numérique.
3. Configuration et gestion des jumeaux numériques : Outils et logiciels utilisés pour la configuration des jumeaux numériques.
4. Études de cas pratiques : Scénarios du monde réel et études de cas dans l'application du jumeau numérique.
5. Projet de fin d'études : Développer un modèle de jumeau numérique pour un patient ou un scénario simulé.

2. Programmes d'application pratique :
- Public cible : Étudiants de premier et deuxième cycles à la recherche d'une expérience pratique.
- Durée du cours : 3 mois (temps plein, intensif)
- Modules :
1. Principes de base des jumeaux numériques : Concepts de base et applications pratiques.
2. Traitement et sécurité des données : Gestion de la confidentialité des données, de la sécurité et des considérations éthiques.
3. Techniques de simulation et de modélisation : Techniques de création de modèles de jumeaux numériques précis et fonctionnels.
4. Séances de laboratoire : Ateliers pratiques avec l'infrastructure numérique de KSM, créant et testant des modèles de jumeaux numériques.
5. Travail de projet : Projets en équipe axés sur des problèmes concrets.

3. Modules de collaboration en matière de recherche :
- Public cible : Étudiants de troisième cycle, chercheurs et universitaires.
- Durée du cours : 12 mois (Flexible, axé sur la recherche)
- Modules :
1. Techniques avancées de recherche sur les jumeaux numériques : Méthodes et outils de pointe dans la recherche sur les jumeaux numériques.
2. Éthique et gouvernance des données dans la recherche : Considérations éthiques et cadres de gouvernance pour les données des jumeaux numériques.
3. Conception de recherche collaborative : Conception de projets de recherche en collaboration avec la Data Arena de KSM.
4. Développement et test de jumeaux numériques : Développer, tester et valider de nouveaux modèles de jumeaux numériques pour la recherche.
5. Soutien à la thèse et à la publication : Conseils sur la publication des résultats de la recherche et l'élaboration de la thèse.

Caractéristiques supplémentaires :
- Conférences invitées : Des experts de l'industrie et des chercheurs de KSM donnent un aperçu des dernières avancées.
- Certification : Une fois le programme terminé avec succès, les participants reçoivent une certification KSM.
- Possibilités de stage : Les étudiants sélectionnés peuvent se voir proposer des stages à la Klinik Sankt Moritz pour acquérir une expérience pratique supplémentaire.

Ces cours structurés sont conçus pour doter les participants des connaissances et des compétences nécessaires pour exceller dans le domaine en pleine évolution de la technologie du jumeau numérique et de son application dans les soins de santé.