Antonio Battista, Rosa Alessia Battista, Federica Battista, Luigi Cinquanta,
Gerardo Iovane, Michele Corbisieri & Angelo Suozzo<\/p>\n\n\n\n
R\u00e9sum\u00e9
L'objectif de l'\u00e9tude est de mod\u00e9liser un nouvel outil math\u00e9matique efficace dans le diagnostic des maladies infectieuses.
et utile comme test de d\u00e9pistage de masse. Cette \u00e9tude a port\u00e9 sur 345 sujets de
De janvier 2011 \u00e0 janvier 2013, dans 4 services de chirurgie italiens : 97 (27,4%) sur le total des
\u00e9taient des t\u00e9moins sains (classe 0) tandis que 248 (72,6%) patients \u00e9taient atteints d'un cancer colorectal.
Les patients atteints de cancer ont \u00e9t\u00e9 r\u00e9partis en quatre classes, selon la classification TNM :
74 (20,9%) patients stade I (classe 1) ; 61 (17,2) patients stade II (classe 2) ; 76 (21,5%) patients
stade III (classe 3) ; 37 (10,5%) stade IV (classe 4).
Des \u00e9chantillons de sang ont \u00e9t\u00e9 pr\u00e9lev\u00e9s 24 heures apr\u00e8s l'admission \u00e0 l'h\u00f4pital et 17 analyses biochimiques ont \u00e9t\u00e9 effectu\u00e9es.
param\u00e8tres (CEA, c\u00e9ruloplasmine, haptoglobine, transferrine, TPA, CA 19.9, CA 72.4, PCR,
Ca 50, compl\u00e9ment C4, CA 125, alpha-1-antitrypsine, alpha-2-macroglobuline, ferritine, RBP,
Alpha-1-Acid Glycoprotein, Complement C3) ont fait l'objet d'une analyse statistique en m\u00eame temps que les r\u00e9sultats de l'\u00e9tude de l'impact sur la sant\u00e9.
la stadification clinique et pathologique de la maladie (\u00e9valuation pr\u00e9 et postop\u00e9ratoire, respectivement).
L'\u00e9valuation et la comparaison ont \u00e9t\u00e9 faites entre deux groupes : les t\u00e9moins sains et l'ensemble de la population.
des patients atteints.
Les donn\u00e9es collect\u00e9es ont permis de d\u00e9velopper un mod\u00e8le math\u00e9matique (neurones artificiels).
r\u00e9seau ANN) permettant la distribution des cancers colorectaux et des t\u00e9moins (apparemment en
bonne sant\u00e9) dans les deux groupes. Ceci a conduit \u00e0 la d\u00e9finition d'un indice (indice B)
qui, en analysant simplement les valeurs combin\u00e9es des 17 param\u00e8tres biochimiques, d\u00e9cide de
l'\u00e9tat de sant\u00e9 ou de maladie du patient. L'utilisation de l'indice B, avec un syst\u00e8me neuronal
bas\u00e9 sur des valeurs r\u00e9elles, permet de diagnostiquer le cancer colorectal avec une pr\u00e9cision de 80,078%,
probabilit\u00e9 de faux positifs (FP) = 0,333, probabilit\u00e9 de faux n\u00e9gatifs (FN) = 0,102, a 0,898
et une sp\u00e9cificit\u00e9 de 0,667. Cependant, en utilisant l'indice B avec un r\u00e9seau neuronal bas\u00e9 sur l'indice
la mise en \u0153uvre de valeurs de r\u00e9alit\u00e9 \u00e9tendues, notre analyse atteint une pr\u00e9cision de 91,11%
dans le diagnostic du cancer colorectal, avec une probabilit\u00e9 de faux positif (FP) = 0,472, une probabilit\u00e9 de faux positif (FP) = 0,472 et une probabilit\u00e9 de faux positif (FP) = 0,472.
faux n\u00e9gatifs (FN) = 0,03%, soit une sensibilit\u00e9 de 0,9997 et une sp\u00e9cificit\u00e9 de 0,7642. Les r\u00e9sultats sugg\u00e8rent une
r\u00f4le prometteur de l'indice B dans le d\u00e9pistage de masse du cancer colorectal \u00e0 l'aide d'un indicateur facilement disponible et peu co\u00fbteux.
co\u00fbt et test non invasif.<\/p>\n\n\n\n