Oggi, con l'applicazione delle tecnologie informatiche di nuova generazione nell'industria e nella produzione, sta arrivando l'era della produzione guidata dai big data. Tuttavia, sebbene sia possibile ottenere diversi big data nell'intero ciclo di vita del prodotto, tra cui la progettazione, la produzione e l'assistenza, si pu\u00f2 notare che l'attuale ricerca sui dati del ciclo di vita del prodotto si concentra principalmente sui prodotti fisici piuttosto che sui modelli virtuali. Inoltre, a causa della mancanza di convergenza tra lo spazio fisico e virtuale del prodotto, i dati del ciclo di vita del prodotto sono isolati, frammentati e stagnanti, il che \u00e8 inutile per le imprese di produzione. Questi problemi portano a un basso livello di efficienza, intelligenza e sostenibilit\u00e0 nelle fasi di progettazione, produzione e assistenza dei prodotti. Tuttavia, per supportare la progettazione, la produzione e l'assistenza dei prodotti sono necessari i dati dei prodotti fisici, i dati dei prodotti virtuali e i dati connessi che collegano i prodotti fisici e virtuali. Pertanto, il modo in cui generare e utilizzare dati cyber-fisici convergenti per servire meglio il ciclo di vita del prodotto, in modo da guidare la progettazione, la produzione e il servizio del prodotto per essere pi\u00f9 efficienti, intelligenti e sostenibili, \u00e8 sottolineato e studiato sulla base del nostro precedente studio sui big data nella gestione del ciclo di vita del prodotto. In questo lavoro, viene proposto un nuovo metodo per la progettazione, la produzione e il servizio dei prodotti guidato dal gemello digitale. Vengono analizzati i metodi e i quadri applicativi dettagliati della progettazione, della produzione e del servizio di prodotti guidati dal gemello digitale. Inoltre, vengono presentati tre casi per illustrare le future applicazioni del gemello digitale nelle tre fasi di un prodotto.<\/p>