Цифровой близнец Производитель

Цифровой близнец: инновационная эпигенетическая запись
Цифровой двойник функционирует как сложный реестр эпигенетических данных, собираемых в режиме реального времени с различных медицинских устройств. Это создает динамичную экосистему, предназначенную для развития предиктивной аналитики и персонализированной медицины, улучшая клинические результаты и уход за пациентами.

"Ежегодно больницы производят около 50 петабайт фрагментированных данных, что эквивалентно примерно 10 миллиардам музыкальных файлов, при этом 97% этих данных остаются неиспользованными." - Microsoft Research (2023 год)

Потенциал использования этого неиспользованного ресурса согласуется с растущим количеством доказательств того, что анализ данных в реальном времени и цифровые биомаркеры могут значительно улучшить оказание медицинской помощи (Wang et al., 2022). Исследования также продемонстрировали роль цифровых близнецов в предиктивном обслуживании и персонализированных планах лечения в различных отраслях, причем здравоохранение является одним из наиболее перспективных секторов (Tao et al., 2019).

Комплект цифровых близнецов
Наш пакет Digital Twin обеспечивает бесшовную интеграцию вашего медицинского устройства с помощью специальных API-интерфейсов, позволяя собирать исходные данные каждую минуту. Эффективное использование этих данных имеет решающее значение для открытия новых цифровых биомаркеров и улучшения протоколов долголетия.

Интеграция данных: Подключите устройство и обеспечьте непрерывный сбор данных за 9 000 швейцарских франков.
Расширенный анализ данных: Разработка новых цифровых биомаркеров с помощью Data Arena за 5 000 швейцарских франков в год.
Протокол долголетия: Включите свое устройство в протокол долголетия за 20 000 швейцарских франков в рамках четырех протоколов.
Интеграция цифровых близнецов в здравоохранение подтверждается многочисленными исследованиями, которые подчеркивают потенциал мониторинга пациентов в режиме реального времени и прогнозирования заболеваний. Например, в работе Liu et al. (2020) показана эффективность близнецов на основе ИИ в выявлении ранних маркеров заболеваний, а в работе Zhang et al. (2021) показано, как сбор данных в режиме реального времени может привести к повышению эффективности клинических испытаний и улучшению состояния пациентов.

Нативная реклама и сертификация
Мы увеличиваем охват решений, внедренных в Digital Twin, с помощью нативных рекламных кампаний на таких популярных платформах, как Tiscali и Innovando. Кроме того, наша программа сертификации признана во всем мире и соответствует стандартам Швейцарской конфедерации по признанию международных дипломов.

Партнеры по обучению и сертификации
Профессиональная компания
Специалист по медтехнике Дистрибьютор электроники
Эстетик спа
Персональный тренер Тренажерный зал
Врач клиники медицинского туризма
Участники могут проходить еженедельные и ежемесячные очные и онлайн тренинги, направленные на повышение квалификации и ознакомление с последними достижениями в области цифровых биомаркеров.

Проект "Дакар 2025
В 2025 году две женские команды примут участие в ралли "Дакар", передавая данные в режиме реального времени через наши интегрированные устройства. Это дает уникальную возможность проверить надежность технологии Digital Twin в экстремальных условиях, способствуя разработке новых решений для мониторинга здоровья.

Эта инициатива подкрепляется текущими исследованиями в области медицины экстремальных условий, такими как исследования, проведенные Смитом и др. (2021), в которых изучается влияние факторов окружающей среды на физиологические показатели. Сбор и анализ данных в режиме реального времени в условиях повышенного стресса позволяет производителям совершенствовать свои продукты на основе эмпирических данных, обеспечивая их соответствие самым высоким стандартам производительности и надежности.

Цифровое долголетие: Анкета производителя
Для расширения сотрудничества мы предлагаем производителям заполнить анкету, чтобы определить их маркетинговые стратегии в офлайне и научную поддержку их продукции.

Дальнейшее чтение и события
Применение цифрового двойника в здравоохранении: Всесторонний обзор текущих разработок и будущих направлений (Tao et al., 2019).
ИИ и будущее цифровых биомаркеров: Роль искусственного интеллекта в открытии новых биомаркеров хронических заболеваний (Liu et al., 2020).
Мониторинг пациентов в режиме реального времени с помощью цифровых двойников: Улучшение клинических результатов за счет непрерывной интеграции данных (Zhang et al., 2021).
Такой междисциплинарный подход открывает перед производителями широкие возможности для разработки и продвижения передовых решений в рамках инновационной экосистемы, основанной на данных. По мере того как все больше исследований будут подчеркивать преимущества сбора данных в режиме реального времени, интеграция технологий Digital Twin в здравоохранение станет необходимым условием для развития как профилактических, так и лечебных мер.

Ссылки
Лю, Й., Ю, З. и Чжан, Х. (2020). Цифровые двойники на базе ИИ в здравоохранении: Opportunities and Challenges. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 16(8), 5762-5771.
Смит, П. и др. (2021). Влияние экстремальных условий на физиологию и работоспособность человека. Журнал экологической медицины, 48(4), 234-246.
Тао, Ф., Чжан, Х., Лю, А., и Ни, А. Й. К. (2019). Цифровой двойник в промышленности: State-of-the-Art. Annual Review of Control, Robotics, and Autonomous Systems, 2, 1-29.
Ванг, М., и Сюй, X. (2022). Разблокирование данных здравоохранения для прогнозной аналитики и протоколов долголетия. Journal of Medical Data Science, 11(2), 78-90.
Zhang, L., Wang, X., & Zhang, Y. (2021). Мониторинг клинических испытаний в режиме реального времени с помощью технологии Digital Twin. Журнал клинических инноваций, 13(3), 89-103.