/septembre 11, 2023

BH-index : Un système prédictif basé sur les biomarqueurs sériques et l'apprentissage d'ensemble pour le diagnostic précoce du cancer colorectal dans le cadre du dépistage de masse

Antonio Battistaa, Rosa Alessia Battistab, Federica Battistac, Gerardo
Iovaned,∗ , Riccardo Emanuele Landie
aA.O.U. S. Giovanni di Dio e Ruggi d'Aragona, UOC Chir Urg, UOC Laboratorio Analisi,
Salerno, Italie
bIRCCS Ospedale San Raffaele, Université Vita Salute S. Raffaele, Milan, Italie
cIRCCS Foundation Policlinico San Matteo, Université de Pavie, Pavie, Italie
dDépartement d'informatique, Université de Salerne, Salerne, Italie
eDépartement d'électronique, d'information et de bio-ingénierie, Politecnico di Milano, Milan,
Italie

Introduction
Le cancer colorectal (CCR) est l'une des tumeurs malignes les plus fréquentes chez les personnes âgées.
de la population générale, représentant 10% de tous les cancers diagnostiqués. Le cancer colorectal représente
la troisième tumeur maligne la plus fréquente chez les hommes, alors qu'elle n'est que la deuxième chez les femmes.
femmes après un cancer du sein. En 2020, son incidence est estimée à 19:100.0005.
dans le monde, tandis que le taux de mortalité représente 9,4% de l'ensemble des décès liés au cancer.
décès [1]. Au cours des dernières décennies, le monde scientifique a constaté une légère diminution de la mortalité due à la maladie.
de l'incidence et de la mortalité du cancer du col de l'utérus, prétendument liées à la fois à la mise en œuvre de la loi et à l'application de la loi.
des programmes de dépistage de masse et de la reconnaissance plus précoce de la maladie qui s'ensuit
aux stades initiaux. Altération de l'hémoglobine et de l'ADN détectée dans les échantillons de selles10
avec l'endoscopie est le test de dépistage le plus répandu et le plus recommandé dans les pays de l'Union européenne.
la population générale. Cependant, elles sont grevées d'une sensibilité assez faible
et le caractère invasif, respectivement [2]. C'est pourquoi le développement éventuel de
de nouvelles approches peu invasives, très sensibles et spécifiques, a un rôle crucial à jouer dans la mise en œuvre de la stratégie de développement durable.
Le rôle de la Commission européenne est de veiller à ce que la maladie soit détectée le plus tôt possible.

L'intelligence artificielle a introduit des perspectives pertinentes de la solution, en particulier en ce qui concerne l'utilisation de la technologie de l'information.
notamment par le biais de l'apprentissage automatique supervisé visant à approximer des données inconnues.
des modèles parmi les données pertinentes. Les paramètres significatifs peuvent être utilisés de manière efficace et fiable.
permettent de déduire des informations sur l'état de santé des patients ; reconnaissance de modèles dans le domaine des maladies colorectales.
Le diagnostic du cancer est en constante expansion [3, 4, 5, 6].20
Dans cette étude, nous proposons une nouvelle amélioration de l'indice B [7], une méthode mathématique de calcul de l'indice.
outil analytique basé sur les réseaux neuronaux artificiels et la réalité élargie pour les applications non-intentionnelles.
diagnostic précoce et invasif du cancer colorectal. Nous avons été confrontés au problème de la prédiction de
la présence d'un cancer et la classification de la stadification en combinant les résultats fournis par l'OMS.
par plusieurs modèles par le biais d'un apprentissage d'ensemble, c'est-à-dire le vote majoritaire, ap-25
de l'approche binaire [8]. Nous avons effectué une analyse comparative des performances, en tant que système binaire.
et des prédicteurs de stadification, fournis par quatre modèles d'apprentissage automatique : RF (Ran-
dom Forest) [9], XGB (XGBoost) [10], SVM (Support Vector Machine) [11],
et ANN (Artificial Neural Network) [12].