Parkinson im Frühstadium und REM-Schlafstörung: Studie mit 413 Personen
Studie mit 413 Menschen mit frühem Parkinson: Eine wahrscheinliche REM-Schlafstörung geht mit rascherem kognitivem Abbau einher. Ein Zusammenhang, keine Ursache.
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Schlafphasen und chronische Krankheiten: Studie mit 6785 Personen
Studie mit 6785 Personen mit Wearables: Die Schlafphasen sind mit verschiedenen chronischen Krankheiten verbunden. Ein Zusammenhang, keine Ursache.
Eine 2024 in Nature Medicine veröffentlichte Längsschnittstudie hat 6785 Personen aus dem Forschungsprogramm All of Us über einen Median von 4,5 Jahren begleitet, mit handelsüblichen Wearables, die mit den elektronischen Krankenakten verknüpft waren.
Das wichtigste Ergebnis: Mehr REM-Schlaf und mehr Tiefschlaf sind mit einer geringeren Wahrscheinlichkeit verbunden, Vorhofflimmern zu entwickeln.
Schlaf und Herzgesundheit
In dieser Studie hing der Anteil an REM-Schlaf und Tiefschlaf mit der Herzgesundheit zusammen.
Laut den Autoren bleibt der Zusammenhang auch bestehen, wenn andere traditionelle Risikofaktoren berücksichtigt werden. Die Stichprobe ist als das zu lesen, was sie ist: mehrheitlich Frauen, weiss und mit Hochschulabschluss.
Die Zahlen
Die Daten zeigen, dass jede prozentuale Zunahme des REM-Schlafs mit einer geringeren Inzidenz von Vorhofflimmern (OR 0,86), Vorhofflattern (OR 0,78) und Sinusknotendysfunktion (OR 0,72) verbunden ist. Ein höherer Anteil an Tiefschlaf ist mit einer geringeren Wahrscheinlichkeit von Vorhofflimmern (OR 0,87) und von Major Depression (OR 0,93) verbunden.
Warum die Zeit zählt
In dieser Studie wurde der Schlaf über Jahre aufgezeichnet, nicht während einer Nacht. Für dich gilt dasselbe Prinzip: Eine einzelne Nacht sagt wenig, Monate an Daten lassen sich besser lesen, zusammen mit deinem Arzt.
Schlafdauer und Schlafregelmässigkeit sind nicht dasselbe.
Der Digitale Zwilling und diese Forschung
Der Digitale Zwilling reiht die Daten aneinander, die deine Geräte auf das Handy schreiben, wie Schritte, Puls und Schlaf, und zeigt dir ihren Verlauf über die Zeit. Er berechnet nicht dein Risiko für Vorhofflimmern und stellt keine Diagnosen: Diese Forschung beschreibt Gruppen von Menschen, nicht dich. Diese Daten liest du am besten zusammen mit deinem Arzt.
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Die Quelle
Dieser Beitrag geht von einer Studie anderer aus. Er ist keine medizinische Empfehlung für dich: Sprich mit deinem Arzt darüber.
Die Studie anderer. Deine Daten.
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