Rythme circadien et syndrome métabolique : étude sur 272 adultes

Le syndrome métabolique est la combinaison d’une obésité abdominale, d’une résistance à l’insuline, d’une hypertension artérielle, d’une hypertriglycéridémie et d’un HDL bas.

Il est associé à un risque accru de diabète de type 2 et de maladies cardiovasculaires.

L’intelligence artificielle explicable (XAI) : pas seulement des résultats, aussi des explications

Contrairement à de nombreux modèles d’intelligence artificielle, la XAI ne donne pas seulement un résultat : elle montre quelles variables ont le plus compté, dans quelle direction et avec quel poids. En médecine, c’est important, car qui lit un résultat doit comprendre pourquoi le modèle dit ce qu’il dit. L’étude a utilisé trois méthodes différentes : SHAP, explainable boosting machine et un réseau de neurones pour données tabulaires.

Dans tous les modèles, le marqueur le plus important a été un nouveau marqueur, proposé par les auteurs : l’énergie du rythme circadien dérivée de la fréquence cardiaque (CCE), plus basse chez les personnes atteintes du syndrome métabolique. D’autres marqueurs dérivés de la fréquence cardiaque ont également compté, comme l’amplitude relative du rythme et la période de moindre activité.

Les marqueurs du sommeil, en revanche, n’ont pas atteint la significativité statistique et ne sont apparus que comme des facteurs secondaires. La CCE a conservé son poids même en tenant compte de l’âge, du sexe et de l’indice de masse corporelle. C’est une étude transversale : elle décrit une association dans un groupe, pas un risque personnel.

Le pouls et les pas enregistrés par une montre ou un bracelet sont les mêmes types de données que ceux utilisés dans cette étude, mais les indicateurs circadiens de l’étude ne sont pas une fonction de l’app. Le Jumeau Numérique met bout à bout les données que tes appareils écrivent sur le téléphone, comme les pas, le pouls et le sommeil, et t’en montre l’évolution dans le temps. Il n’estime pas le risque de syndrome métabolique et ne pose pas de diagnostic : cette recherche décrit des groupes de personnes, pas toi. Pour lire tes valeurs, il y a ton médecin.