Wissenschaft · Methode
Alles hier Publizierte lässt sich prüfen: von einer Leserin mit Schulabschluss im allgemeinverständlichen Teil, von einem Arzt im technischen Teil, und von allen an den Quellen.
Wir gehen von einem schriftlichen Forschungsprotokoll aus, das Frage, Bereiche, Datenbanken und Zeitschriften benennt und negative und widersprüchliche Ergebnisse ebenso verlangt wie Bestätigungen. Eine Studie wird nur aufgenommen, wenn sie in PubMed oder einer gleichwertigen bibliographischen Datenbank mit DOI existiert, wenn ihre Proben oder Messungen vor dem klinischen Ereignis erhoben wurden, sofern es um Vorhersage geht, und wenn ihr Endpunkt definiert ist. Theoretische Rahmenwerke ohne Daten werden als Rahmenwerke zitiert, nicht als Evidenz.
Titel, Autoren, Zeitschrift, Jahr, Band, Seiten, DOI, PubMed-Kennung, geprüft gegen PubMed und Crossref, nicht gegen das Gedächtnis.
Die PubMed-Seite, der DOI und die Open-Access-Kopie, Weiterleitungen folgend. Wir halten die angefragte Adresse, die Endadresse, die Antwort und die Uhrzeit fest.
Eine antwortende Seite reicht nicht: Die Seite muss diese Studie sein, und die von uns zitierten Zahlen müssen dort stehen. Ein funktionierender Link zur falschen Arbeit ist ein kaputter Link.
Jede Zahl auf einer Studienseite wird am tatsächlich gelesenen Dokument geprüft, und wir notieren, wo: Abstract, Abschnitt, Tabelle, Abbildung oder Ergänzung. Haben wir nur das Abstract gelesen, berichten wir keine Details, die nicht darin stehen.
Wir suchen nach Errata, Rückzügen, Besorgnisvermerken und publizierten kritischen Kommentaren, in PubMed und Crossref, und sagen, was wir gefunden haben, auch wenn die Suche nicht möglich war.
Jede Prüfung trägt Datum und Uhrzeit und sagt, was eingesehen werden konnte. Eine Quelle, die wir nicht öffnen konnten, wird als solche ausgewiesen, nie als geprüft dargestellt.
Ein Artikel hinter einer Bezahlschranke kann einen verifizierten Titel und ein verifiziertes Abstract haben, ohne dass der Volltext zugänglich ist. Wir fassen das nie zu einem einzigen Häkchen zusammen.
Die Referenz existiert und ist das, was wir sagen.
Jede Adresse antwortet, mit festgehaltenem Endziel.
Was die Seite sagt, stimmt mit unseren Aussagen überein, Zahl für Zahl.
Wir haben den ganzen Artikel gelesen, oder wir sagen, welche Fassung (publiziert oder Autorenmanuskript) und dass Ergänzungen nicht gelesen wurden.
Vier Dinge werden getrennt beurteilt und nie zu einer Punktzahl verschmolzen: wie solide die Evidenz ist, welche Art von Ergebnis es ist (Assoziation, Prognose, Frühdiagnose, Intervention), wie reif die Anwendung ist (von A, im passenden Umfeld bereits nutzbar, bis D, nicht belegt), und wie relevant es für KSM ist. Eine Studie kann ausgezeichnet und für den Zwilling irrelevant sein, oder relevant und schwach.
Die Werkzeuge, vollständig benannt: PROBAST (Prediction model Risk Of Bias ASsessment Tool) für Vorhersagemodelle, mit der Erweiterung von 2024 für Modelle mit maschinellem Lernen; TRIPOD (Transparent Reporting of a multivariable prediction model for Individual Prognosis Or Diagnosis), mit der Erweiterung von 2024, für die Vollständigkeit der Berichterstattung; GRADE (Grading of Recommendations Assessment, Development and Evaluation) für die Gewissheit eines Evidenzkörpers; ROB 2 (Risk Of Bias 2) für randomisierte Studien; ROBINS-I (Risk Of Bias In Non-randomized Studies of Interventions) für nicht randomisierte Interventionsstudien; QUADAS-2 (Quality Assessment of Diagnostic Accuracy Studies 2) für Studien zur diagnostischen Genauigkeit; AMSTAR 2 (A MeaSurement Tool to Assess systematic Reviews 2) für systematische Übersichten. Berichtsqualität und Verzerrungsrisiko sind verschiedene Dinge und werden getrennt gehalten. Erlaubt der verfügbare Text kein vollständiges Urteil, wird das Urteil als vorläufig markiert.
Ein Abstract ist der Text der Autorinnen und Autoren. Wir geben es nur dann vollständig wieder, wenn die Lizenz es erlaubt und wir diese Lizenz belegen können (zum Beispiel Creative Commons Attribution), immer mit Quellenangabe. Andernfalls trägt die Seite eine «Zusammenfassung des Abstracts durch KSM», als unsere gekennzeichnet, und den direkten Link zum Original. Eine Übersetzung ist als Übersetzung gekennzeichnet. Wir nennen eine Umschreibung nie «Original-Abstract», und wir rekonstruieren nie ein fehlendes Abstract.
Jede Studienseite sagt, wer die Arbeit finanziert hat und ob Autorinnen oder Autoren den Test besitzen oder für das Unternehmen arbeiten, das ihn verkauft, sofern die Arbeit es angibt. Und unsere: Klinik Sankt Moritz entwickelt den Digitalen Zwilling und die Dienste, die dazugehören. Diese Seiten schreibt KSM. Das ist ein Grund, unsere Aussagen an den Quellen zu prüfen, weshalb jede Aussage auf eine verweist.
Was wir geändert haben, wann und warum. Eine Korrektur an einem Studieneintrag wirkt sich auf jede Seite und Sprache aus, die ihn nutzt.
Die erste Fassung des Eintrags sagte, die Replikationskohorte sei im Abstract nicht genannt. Beim Lesen des Volltexts ist es die Malmö Diet and Cancer Study (163 Fälle, 163 Kontrollen); der Eintrag nennt sie nun mit der Fundstelle in der Arbeit.
Das Autorenmanuskript in PubMed Central nennt einen medianen Follow-up von 8,2 Jahren; das publizierte Abstract 9,7. Die Seite verwendet den publizierten Wert und erklärt die Abweichung; sie wird durch Lesen des gesetzten Artikels geklärt.
Jede Seite zeigt das Datum ihrer letzten wissenschaftlichen Prüfung, getrennt vom Datum der letzten Bearbeitung. Das Forschungsprotokoll schreitet in Blöcken voran: Biomarker-Signaturen (erledigt, 20 Studien identifiziert, bisher 3 vollständig verifiziert), biologische Uhren und Altern, Onkologie, Verhalten und Wearables, Daten im Zeitverlauf, Studien zu Digitalen Zwillingen, von der Vorhersage zur Prävention, Validierung und Konsolidierung. Seiten für noch nicht erledigte Blöcke existieren auf der Website nicht.
künstliche Intelligenz: Programme, die Texte und Daten lesen, ordnen und erzeugen.
Fläche unter der Kurve und Konkordanzindex: wie gut ein Modell Menschen nach Risiko ordnet; 0,5 ist Zufall, 1 perfekt. Nicht der Anteil richtiger Diagnosen.
Body-Mass-Index: Gewicht in Kilogramm geteilt durch das Quadrat der Körpergrösse in Metern.
Creative-Commons-Attribution-Lizenz: Der Text darf mit Quellenangabe wiedergegeben werden.
Digital Object Identifier: die dauerhafte Kennung einer Publikation.
Homeostasis Model Assessment: Schätzungen der Insulinempfindlichkeit (HOMA-%S) und der Betazellfunktion (HOMA-%B) aus Nüchternglukose und -insulin.
95-%-Konfidenzintervall: der Bereich, in dem der wahre Wert geschätzt wird.
Flüssigchromatographie-Tandem-Massenspektrometrie: eine Labormethode, die Moleküle trennt und identifiziert.
Oraler Glukosetoleranztest: Blutzucker zwei Stunden nach dem Trinken von 75 Gramm Glukose.
Odds Ratio, Hazard Ratio, Risk Ratio: relative Risikomasse; 1 bedeutet kein Unterschied. Sie sagen nicht, wie viele von hundert betroffen sind: Das ist das absolute Risiko.
PubMed Identifier und PubMed Central: die Nummer des Artikels in der bibliographischen Datenbank der US National Library of Medicine, und das frei zugängliche Volltextarchiv.
Die Qualitätswerkzeuge, im Abschnitt oben ausgeschrieben.
UK Biobank Pharma Proteomics Project: die proteomische Messung einer Teilmenge der UK Biobank, finanziert von einem Konsortium pharmazeutischer Unternehmen.
