Application, balance connectée et perte de poids : analyse de 665 utilisateurs
Analyse rétrospective d’une appli de jeûne chez 665 utilisateurs obèses : ceux qui l’utilisaient le plus ont perdu plus de poids. Une association, pas une cause.
Blog · Alimentation et composition corporelle
Étude sur 60 adultes dès 40 ans, six mois avec montre et balance connectées : ceux qui avaient aussi un suivi mensuel ont réduit la graisse viscérale. Un petit groupe.
Mis à jour le 20 octobre 2026
Une étude publiée dans Nutrients (MDPI) a suivi pendant 6 mois 60 adultes d’âge moyen et plus âgés, à partir de 40 ans. Tous disposaient d’une montre connectée et d’une balance connectée pour se mesurer eux-mêmes : un groupe n’était vu qu’au début et à la fin, l’autre bénéficiait aussi d’un contrôle mensuel et d’un retour à distance. La composition corporelle a été mesurée par bioimpédance multifréquence.
Dans le groupe avec contrôle mensuel, le BMI, la masse grasse et la graisse viscérale ont diminué, tandis que la masse musculaire squelettique est restée stable ; dans le groupe témoin, ces valeurs n’ont pas changé. Selon les auteurs, les outils numériques ont probablement favorisé l’observance, parce qu’ils rendaient visibles l’évolution du poids et l’activité physique. L’observance, toutefois, n’a pas été mesurée.
Les auteurs écrivent qu’un tel programme peut soutenir des changements durables du mode de vie, et le présentent comme une possibilité.
De nombreux régimes hypocaloriques réduisent à la fois la graisse et le muscle.
Mesurer la composition corporelle rend visible la différence entre perte de graisse et perte de muscle, et peut aider à maintenir l’apport en protéines et le niveau d’activité qui préservent la masse maigre.
La graisse viscérale, la graisse intra-abdominale qui enveloppe les organes, est associée à la résistance à l’insuline, à l’inflammation systémique et au risque cardiovasculaire.
Elle ne se voit ni sur la balance ni dans le BMI : il faut une mesure de la composition corporelle.
Tu n’es pas la moyenne d’un groupe.
L’échantillon est petit et, comme l’écrivent les auteurs eux-mêmes, l’étude n’a pas été conçue comme un essai entièrement randomisé.
L’alimentation des participants n’a pas non plus été quantifiée de manière rigoureuse.
Le Jumeau Numérique met bout à bout les données que tes appareils écrivent sur le téléphone, comme le poids, le pourcentage de graisse et la masse maigre lorsque ta balance les enregistre, et te montre leur évolution dans le temps. Il ne calcule pas d’indices de risque et ne pose pas de diagnostic : cette recherche décrit des groupes de personnes, pas toi. Ce sont des données à lire avec ton médecin.
La source est en bas. Ouvre-la.
Cette fiche part d’une étude menée par d’autres. Ce n’est pas une indication médicale pour toi : parles-en avec ton médecin.
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