Bague et messages personnalisés : étude sur 56 adultes
Étude UCLA Health sur 56 adultes pendant un an : avec bague et messages personnalisés, sommeil et activité progressent plus que chez les témoins. Un petit groupe.
Blog · Alimentation et composition corporelle
Analyse rétrospective d’une appli de jeûne chez 665 utilisateurs obèses : ceux qui l’utilisaient le plus ont perdu plus de poids. Une association, pas une cause.
Mis à jour le 20 octobre 2026
Une étude publiée dans JMIR Formative Research (2023) a analysé a posteriori les données de 665 utilisateurs atteints d’obésité (BMI égal ou supérieur à 30) d’une application de jeûne intermittent ; 244 d’entre eux utilisaient aussi une balance qui estime le pourcentage de graisse et de muscle. Les utilisateurs ont été répartis en groupes selon leur degré d’utilisation de l’application.
Les personnes équipées de la balance connectée utilisaient l’application de façon significativement plus régulière. Les utilisateurs actifs ont perdu significativement plus de poids que les utilisateurs peu actifs. Dans l’analyse de la composition corporelle, l’utilisation de l’application pourrait être liée à une perte de graisse et à une augmentation de la masse musculaire : les auteurs emploient le conditionnel.
Les auteurs trouvent une association possible entre les éléments de jeu et d’« incitation douce » de l’application (outils interactifs, objectifs, défis, suivi des progrès) et une utilisation plus régulière, et concluent qu’ils doivent encore être étudiés.
Il s’agit d’une analyse rétrospective de données recueillies par l’application, et non d’un essai, et les auteurs déclarent être tous salariés de Kilo Health. Ils écrivent que l’âge, l’activité physique et l’alimentation des utilisateurs n’étaient pas enregistrés et pourraient expliquer une partie des changements.
Pour établir un effet, concluent-ils, il faudrait une étude prospective avec un groupe témoin : ce qui existe aujourd’hui, c’est une association.
Un chiffre sur la balance ne dit pas de quoi ton poids est fait.
Le Jumeau Numérique met en ordre les données que tes appareils écrivent sur le téléphone, comme le poids, le pourcentage de graisse et la masse maigre lorsque ta balance les enregistre, et t’en montre l’évolution dans le temps. Il ne calcule pas d’indices de risque et ne pose pas de diagnostic : cette recherche décrit des groupes de personnes, pas toi. Ce sont des données à lire avec ton médecin.
La source est en bas. Ouvre-la.
Cette fiche part d’une étude menée par d’autres. Ce n’est pas une indication médicale pour toi : parles-en avec ton médecin.
JMIR Formative Research (2023), (s’ouvre dans un nouvel onglet)
formative.jmir.orgÉtude UCLA Health sur 56 adultes pendant un an : avec bague et messages personnalisés, sommeil et activité progressent plus que chez les témoins. Un petit groupe.
Article de vulgarisation : le BMI rapporte le poids à la taille, mais ne distingue pas graisse et muscle ni ne voit la graisse viscérale. Ce n’est pas une étude.
Protocole d’une étude randomisée sur 114 étudiants : pour les auteurs, le taux de graisse en dit plus sur le risque que le BMI. Pas encore de résultats.
D’autres études, même règle : lis la source.