Ritmo circadiano y síndrome metabólico: estudio con 272 adultos

Un estudio transversal publicado en JMIR Medical Informatics (2025) analizó los datos de 272 personas de una cohorte de ciudadanos de Daejeon, en Corea del Sur: 88 con síndrome metabólico y 184 sin ninguno de sus criterios. Cada una llevó un dispositivo de muñeca durante al menos cinco días laborables, que registraba minuto a minuto la frecuencia cardíaca, los pasos y el sueño. A partir de los datos se obtuvieron 26 indicadores, entre marcadores del sueño (hora del punto medio del sueño, tiempo total de sueño) y marcadores del ritmo circadiano.

Para entender qué indicadores contaban más, los autores usaron modelos de inteligencia artificial explicable (XAI). Los marcadores del ritmo circadiano, sobre todo los obtenidos de la frecuencia cardíaca, resultaron más asociados al síndrome metabólico que los marcadores del sueño.

El síndrome metabólico es la combinación de obesidad abdominal, resistencia a la insulina, hipertensión arterial, hipertrigliceridemia y HDL bajo.

Se asocia a un mayor riesgo de diabetes de tipo 2 y de enfermedades cardiovasculares.

La inteligencia artificial explicable (XAI): no solo resultados, también explicaciones

A diferencia de muchos modelos de inteligencia artificial, la XAI no da solo un resultado: muestra qué variables han contado más, en qué dirección y con qué peso. En medicina importa, porque quien lee un resultado debe entender por qué el modelo dice lo que dice. El estudio usó tres métodos distintos: SHAP, explainable boosting machine y una red neuronal para datos tabulares.

En todos los modelos, el marcador más importante fue uno nuevo, propuesto por los autores: la energía del ritmo circadiano obtenida de la frecuencia cardíaca (CCE), más baja en las personas con síndrome metabólico. También contaron otros marcadores obtenidos de la frecuencia cardíaca, como la amplitud relativa del ritmo y el periodo de menor actividad.

Los marcadores del sueño, en cambio, no alcanzaron la significación estadística y aparecieron solo como factores secundarios. La CCE mantuvo su peso incluso teniendo en cuenta la edad, el sexo y el índice de masa corporal. Es un estudio transversal: describe una asociación en un grupo, no un riesgo personal.

El pulso y los pasos registrados por un reloj o una pulsera son los mismos tipos de datos usados en este estudio, pero los indicadores circadianos del estudio no son una función de la app. El Gemelo Digital pone en fila los datos que tus dispositivos escriben en el teléfono, como pasos, pulso y sueño, y te muestra su evolución en el tiempo. No estima el riesgo de síndrome metabólico y no hace diagnósticos: esta investigación describe grupos de personas, no a ti. Para leer tus valores está tu médico.