Sueño y demencias: un algoritmo entrenado con nueve medidas

Un estudio publicado en Scientific Reports (2024) entrenó un algoritmo de machine learning de cuatro clases usando la edad y nueve biomarcadores del sueño. Las clases eran: demencia por Alzheimer, demencia con cuerpos de Lewy, sinucleinopatía prodrómica (personas con trastorno de conducta del sueño REM aislado) y controles sin enfermedad neurodegenerativa. Después, el algoritmo se probó en 381 registros, que incluían también a personas con Parkinson sin demencia y con deterioro cognitivo leve.

Los nueve biomarcadores del sueño usados por el algoritmo

Los nueve biomarcadores son: tiempo en sueño REM, duración de los husos del sueño, sueño N3 atípico, hipertonía en el sueño no REM, activación autonómica, theta relativo en el sueño no REM, relación theta/alfa en el sueño no REM, eficiencia del sueño y sueño en posición supina.

Se registraron en casa con un dispositivo específico que detecta el electroencefalograma frontal, los movimientos de los ojos, el pulso, la posición de la cabeza y los ronquidos: no son medidas que un anillo o un reloj corriente puedan ofrecer.

La demencia con cuerpos de Lewy (LBD) puede ser difícil de distinguir del Alzheimer y del Parkinson.

En el estudio, el perfil obtenido a partir del sueño coincidía con el diagnóstico clínico en más del 75 % de los casos para Alzheimer, demencia con cuerpos de Lewy y controles. Al repetir el registro tiempo después, el perfil era igual o similar en el 88 % de las personas con demencia con cuerpos de Lewy, en el 86 % de las personas con Alzheimer y en el 98 % de los controles.

La ventana de la intervención neuroprotectora

Según los autores, se necesitan biomarcadores que ayuden a reconocer pronto la neurodegeneración, para tratar antes los síntomas y para identificar a quienes podrían beneficiarse de intervenciones neuroprotectoras. Escriben también que el método aún debe desarrollarse y validarse en grupos más amplios.

El estudio usa un dispositivo específico y un diagnóstico clínico: no es lo que hace una app. El Gemelo Digital pone en fila los datos que tus dispositivos escriben en el teléfono, como pasos, frecuencia cardíaca y sueño, y te muestra su evolución en el tiempo. No compara tu sueño con los perfiles de este algoritmo, no señala enfermedades y no hace diagnósticos: esta investigación describe grupos de personas, no a ti. Una valoración neurológica la decide tu médico.