Quatre choses sont jugées séparément et jamais fondues en un score : la solidité des preuves, le type de résultat (association, pronostic, diagnostic précoce, intervention), la maturité de l'application (de A, déjà utilisable dans le bon contexte, à D, non démontrée), et la pertinence pour KSM. Une étude peut être excellente et sans rapport avec le Jumeau, ou pertinente et faible.
Les outils, en toutes lettres : PROBAST (Prediction model Risk Of Bias ASsessment Tool) pour les modèles prédictifs, avec l'extension de 2024 pour les modèles construits par apprentissage automatique ; TRIPOD (Transparent Reporting of a multivariable prediction model for Individual Prognosis Or Diagnosis), avec l'extension de 2024, pour la complétude du rapport d'un modèle ; GRADE (Grading of Recommendations Assessment, Development and Evaluation) pour la certitude d'un corpus de preuves ; ROB 2 (Risk Of Bias 2) pour les essais randomisés ; ROBINS-I (Risk Of Bias In Non-randomized Studies of Interventions) pour les études d'intervention non randomisées ; QUADAS-2 (Quality Assessment of Diagnostic Accuracy Studies 2) pour les études d'exactitude diagnostique ; AMSTAR 2 (A MeaSurement Tool to Assess systematic Reviews 2) pour les revues systématiques. Qualité du rapport et risque de biais sont deux choses différentes et restent distinctes. Quand le texte disponible ne permet pas un jugement complet, le jugement est marqué comme préliminaire.