Verkürzter Schlaf und Snacks: Studie mit 19 Männern

Eine randomisierte experimentelle Crossover-Studie der University of Chicago, veröffentlicht in der Fachzeitschrift Obesity (2016) und auf PMC (NIH) verfügbar, verglich 19 gesunde, schlanke junge Männer nach vier Nächten mit normalem Schlaf (8½ Stunden im Bett) und nach vier Nächten mit verkürztem Schlaf (4½ Stunden im Bett). Nach den vier Nächten konnten die Teilnehmenden frei von einem Ad-libitum-Buffet und an einer Snackecke essen.

Das Ad-libitum-Buffet: das tatsächliche Verhalten messen

Das Ad-libitum-Buffet misst das Essverhalten direkt: Statt die Teilnehmenden selbst angeben zu lassen, was sie essen (anfällig für Verzerrungen), bietet man ihnen eine Auswahl an Lebensmitteln an und wiegt, was sie verzehren. Es ist das tatsächliche Essverhalten, nicht das angegebene.

Die Schlafrestriktion war mit einer Zunahme der Kalorien aus Snacks um 328 ± 140 kcal verbunden (p = 0,03), hauptsächlich aus Kohlenhydraten (p = 0,02). Es ging nicht um reichlichere Hauptmahlzeiten: Die Kalorien beim Mittag- und Abendessen am Buffet änderten sich nicht, und der Unterschied kam vor allem von Süssigkeiten und salzigen Snacks.

Die Studie mass auch die Hormone: Bei verkürztem Schlaf war das Ghrelin höher, und der Anstieg des abendlichen Ghrelins ging mit mehr Kalorien aus Süssigkeiten einher (r = 0,48, p = 0,04). Das Leptin veränderte sich nicht.

Laut den Autoren kann Ghrelin sowohl die Hunger- als auch die Belohnungsschaltkreise aktivieren; die Studie war jedoch nicht darauf angelegt, sie zu unterscheiden.

Die Autoren verweisen auf Neuroimaging-Studien, die bei Menschen mit Schlafentzug Veränderungen in den Belohnungsregionen des Gehirns beobachtet haben.

Was die Studie nicht sagt

Die Studie dauerte nur wenige Tage und mass nur eine einzige Phase mit freier Nahrungsaufnahme: Die Autoren schreiben, dass unklar ist, ob das Ergebnis auch für verkürzten Schlaf gilt, der sich über einen längeren Zeitraum wiederholt. Es gilt für 19 gesunde, schlanke junge Männer, nicht für alle.

Der Digitale Zwilling reiht die Daten aneinander, die deine Geräte auf dein Telefon schreiben, etwa Schritte, Herzfrequenz und Schlaf, und zeigt dir ihren Verlauf über die Zeit. Er zählt keine Kalorien und stellt keine Diagnosen: Diese Forschung beschreibt Gruppen von Menschen, nicht dich. Diese Daten sind dafür gedacht, sie gemeinsam mit deinem Arzt zu lesen.